Multivariate Analyse

Probleemstellingen en onderzoeksvragen in de sociale wetenschappen hebben vaak betrekking op een veelheid van factoren en kenmerken (bv. determinanten van politiek vertrouwen, oorzaken van schoolachterstand, factoren gelieerd aan genderverschillen in arbeidsparticipatie, verschuivingen in attitudes en opinies,…). Dit inleidend handboek geeft een overzicht van de multivariate analysetechnieken die in de sociale wetenschappen vaak worden gebruikt om dergelijke probleemstellingen te onderzoeken.

Inleiding Multivariate analyse voor de sociale wetenschappen bestaat uit drie delen. In het eerste deel – ‘Van probleem naar analyse’ – geeft de auteur een schematisch overzicht van hoe verschillende probleemstellingen aanleiding geven tot het gebruik van diverse multivariate analysetechnieken. In het tweede deel – ‘Basis’ – komt de vereiste basiskennis op vlak van beschrijvende statistiek en inferentiële statistiek aan bod. Tot slot krijgt de lezer in deel drie – ‘Analyse’ – een inzicht in elke analysetechniek. De auteur werkt deze technieken telkens uit met behulp van een concrete sociaal-wetenschappelijke probleemstelling. Daarbij besteedt hij aandacht aan de operationalisering van de concepten, de beschrijving van de steekproef, het basismodel en de achterliggende veronderstellingen, de uitbreiding tot meer complexe modelspecificaties, de controle van de modelassumpties en de rapportering van de resultaten. De programmacode en de datasets zijn online beschikbaar zodat de lezer de verschillende stappen van elke analyse zelf kan nabootsen.

KAREL NEELS doceert onderzoeksmethoden, multivariate analyse en demografie aan de Universiteit Antwerpen en is als docent event history analysis verbonden aan de KU Leuven.